发布时间：2025-09-27 06:19 | 来源：黔南热线 | 浏览：6506次
作者：江铭欣 今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革，免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。鉴于，数据显示，全国2025届高校毕业生达1222万人，同比增加43万人，而明年毕业生人数预计再创新高。在搜索引擎搜索“大学生就业”可以看到，从中央到地方，各级党委和政府都把大学生就业工作摆在优先位置。 从今年春招到暑假，再到刚开始的新学期，教育部出台多项措施，相继面向毕业生举办“国聘行动”、“百日冲刺”行动、电子商务行业招聘活动、就业能力提升“双千”计划、已离校未就业毕业生专场招聘会……为帮助学生实...。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论，由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题：什么是网文的推荐算法？至于，数据显示，全国2025届高校毕业生达1222万人，同比增加43万人，而明年毕业生人数预计再创新高。在搜索引擎搜索“大学生就业”可以看到，从中央到地方，各级党委和政府都把大学生就业工作摆在优先位置。 从今年春招到暑假，再到刚开始的新学期，教育部出台多项措施，相继面向毕业生举办“国聘行动”、“百日冲刺”行动、电子商务行业招聘活动、就业能力提升“双千”计划、已离校未就业毕业生专场招聘会……为帮助学生实...。推荐模式的变化为何如此重要？特别是，数据显示，全国2025届高校毕业生达1222万人，同比增加43万人，而明年毕业生人数预计再创新高。在搜索引擎搜索“大学生就业”可以看到，从中央到地方，各级党委和政府都把大学生就业工作摆在优先位置。 从今年春招到暑假，再到刚开始的新学期，教育部出台多项措施，相继面向毕业生举办“国聘行动”、“百日冲刺”行动、电子商务行业招聘活动、就业能力提升“双千”计划、已离校未就业毕业生专场招聘会……为帮助学生实...。PK模式是什么？流量包模式又是什么？ 推荐算法在网文中的应用，实现了海量内容与读者的精准连接，也有效解决了长尾网文的分发与供给。免费平台番茄小说如今日活跃用户近亿，远超付费阅读平台，根本就在于以推荐算法为核心内容的分发模式。因此，原以编辑、运营为主导的，以分发精选为内容组织逻辑的老牌网文平台，也纷纷推出个性化推荐功能。 与短视频等平台的内容推荐系统一样，网文平台的推荐系统也主要由数据层、算法层和工程层组成。数据层主要分析用户、网文以及用户与网文的交互数据和特征，如用户性别、网文类型、阅读时长等数据。算法层负责从数据中挖掘规律，生成推荐结果。网文平台使用较多的两种推荐算法是基于内容的推荐和协同过滤。基于内容的推荐依赖对网文本身特征的分析，通过赋予内容的类型与标签，结合读者的偏好信息，推荐与读者兴趣相近的网文。例如，历史数据发现读者喜欢看规则怪谈类型的网文，算法就将更多和规则怪谈相关的网文推荐给读者。协同过滤推荐算法则不解析内容本身，主要依赖读者与网文的交互数据，可分为基于读者的和基于网文的。基于读者的协同过滤是找到和读者A相似的读者B，给读者A推荐读者B看过但是读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到观看两个不同网文的用户群体，通过分析两个读者群体的重合度，推算两篇网文的相似度，相似度高则进行合并推荐。一般推荐系统都会混合以上的算法，根据用户操作行为选择不同的推荐策略，无操作时用热门默认推荐，少量操作时用基于内容的推荐，交互足够多时用协同过滤推荐。工程层则是对上述数据和推荐的处理、排序、评估与优化。--> 目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会根据其不同特征进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时，服务端就会请求推荐，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文，会根据算法模型的预估推荐分来排序，有时也会加上广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次推荐。一般来说，猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式，但大致原理相同，面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。 不难发现，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据，无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈，包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其他平台的行为数据。此外，通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会使用混合推荐算法，先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，无论阅读时长多长，番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度，对海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。 这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容本身有一些关键词标签特征，但由于新书没有用户表达过行为，推荐系统无法判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文本身的用户行为，推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数，多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量，只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐，boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。 在资源位和曝光值固定的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户端的“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光可能，除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光，PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位，PK晋级少的作品则可能一轮游，由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包，让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。 目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致，只是由于商业模式的不同，番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK模式变为流量包模式，实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权，旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。 (作者系中山大学中国现当代文学硕士研究生) 【编辑:叶攀】
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中新网上海9月30日电 (记者 陈静)记者30日获悉，在“复旦大学-新加坡管理大学2025年度人工智能、数字治理与可持续社会论坛”上，复旦大学与新加坡管理大学正式签署战略合作协议，将两校关系升级为战略合作伙伴关系。--> 这是两校近二十年合作积淀的重要成果。自2008年开启本科交换项目以来，两校在人才培养、学术研究、学科交流领域持续深耕，先后联合成立“中国发展联合研究中心”、推出法学硕士双学位项目、开展经济学与信息系统领域研究合作，并围绕“建设亚洲金融中心”等主题举办多场高水平论坛，为战略合作奠定了坚实基础。此次战略合作的达成，为两校深化人才联合培养、科研协同创新开辟了新路径。 据悉，未来，两校将围绕人工智能治理、计算社会科学等交叉学科领域，持续推出标杆性合作成果。在签约仪式上，复旦大学校长、中国科学院院士金力表示，两校不仅追求学术卓越，更积极以知识和智慧服务社会、创造未来。他希望两校充分发挥学科互补优势，合作设立聚焦“数字技术与社会”的跨学科联合项目，重点围绕人工智能、数字治理与城市可持续发展等交叉领域，致力于构建新知识体系、提出创新解决方案。 新加坡管理大学校长江莉莉指出，此次合作关系的升级，充分体现了两校共同致力于为社会发展创造深远影响的共同愿景。新加坡管理大学与复旦大学将携手应对当今与未来的重大社会挑战，推动可持续和包容性的城市发展，培养面向未来的人才，并探索应对老龄化社会的创新策略。(完) 【编辑:陈海峰】
羊城晚报讯 记者柳卓楠、通讯员穗仁宣报道：记者26日从广州市人大了解到，《广州市人民代表大会常务委员会关于加强病媒生物预防控制的决定》(以下简称《决定》)已经广州市第十六届人民代表大会常务委员会第四十一次会议于2025年9月25日通过，现予公布，自公布之日起施行。--> 《决定》明确广州各级政府部门、职能部门、单位及个人在防治病媒生物(如蚊子、苍蝇、老鼠、蟑螂等)方面的职责，住户不得随意倾倒、堆放生活垃圾，违者罚款最高500元。住户在居住区楼顶天台、露台、楼道等公共区域堆积垃圾、杂物，逾期不改的处50元以上100元以下罚款；在城市市区内饲养家畜家禽影响市容和环境卫生的，处50元以上200元以下罚款。日前，针对社会关注的若干问题，广州市人大常委会法工委负责人就相关问题接受记者采访。 针对病媒生物出台决定 法工委负责人介绍，病媒生物(如蚊子、苍蝇、老鼠、蟑螂等)不仅影响城市环境卫生，更是登革热、基孔肯雅热、鼠疫等传染病的重要传播媒介。近年来，随着广州城市化进程加快、人口密度增加及气候条件变化，病媒生物孳生环境复杂化，局部地区登革热、基孔肯雅热等疫情时有发生。 今年广州市蚊媒传染病工作面临严峻挑战，11月广州市将举办第十五届全运会项目，人员流动密集、公共卫生防控压力大，亟需通过专项决定明确各方责任、规范防控流程。《决定》聚焦于病媒生物预防控制小切口立法，旨在“治未病”，着重在将病媒生物密度控制在国家规定的标准范围内的前端发力。 个人应该尽到这些责任 法工委负责人介绍，《决定》倡导个人要积极参与病媒生物预防控制活动：住户要保持室内外环境卫生整洁，不得随意倾倒、堆放生活垃圾。住户要及时清理积水、废弃容器、堆积杂物等病媒生物孳生地，完善住所防鼠、防蝇、防蚊、防蟑螂等设施，种植植物应当及时清理积水，种养水养植物应当及时换水等。住户不得在居住区的楼顶天台、露台、楼道等公共区域堆积垃圾、杂物或者在城市市区内饲养家畜家禽。 逾期不改将处罚款 法工委负责人表示，《决定》规定，住户未消除病媒生物孳生地条件，在居住区楼顶天台、露台、楼道等公共区域堆积垃圾、杂物的，由市、区卫生健康主管部门或者市、区人民政府指定的主管部门按照《广东省爱国卫生工作条例》第六十九条规定给予警告，责令限期改正，逾期不改的，处五十元以上一百元以下罚款。 法工委负责人介绍，不少市民向政务服务平台投诉，个别市民在城市市区内的居住区楼顶天台或巷子等公共区域饲养家畜家禽，不搞卫生导致蚊媒孳生，影响市容环境卫生。针对此类行为，《决定》规定，在城市市区内饲养家畜家禽影响市容和环境卫生的，由市、区城市管理综合执法部门按照《广东省爱国卫生工作条例》第六十七条规定，责令其限期处理或者予以没收，处五十元以上二百元以下罚款。 明确镇街每月开展大扫除 法工委负责人介绍，病媒生物消杀是病媒生物预防控制的关键环节，常态化防控与灵活防控相结合是《决定》保证病媒生物消杀效果的重要举措，控制住病媒生物就防得住疫情。在常态化防控方面，《决定》规定了镇人民政府、街道办事处应当组织巡查重点病媒生物孳生地，每月至少开展一次环境卫生大扫除、病媒生物消杀、病媒生物孳生地清理。 在灵活防控方面，《决定》规定镇人民政府、街道办事处要根据当地病媒生物活动高峰规律加密频次开展病媒生物消杀行动。在病媒生物监测密度超过国家规定的限值时，有关部门应当组织单位和个人采取病媒生物消杀行动。 【编辑:刘阳禾】